Data scientist – São Paulo

Buscamos um Senior Data Scientist experiente e apaixonado por transformar dados complexos em insights acionáveis. O candidato ideal combinará expertise técnica em ciência de dados com uma compreensão profunda do setor financeiro e de criptomoedas. Você desempenhará um papel crucial na otimização de nossos produtos, na melhoria da experiência do cliente e no direcionamento do crescimento do negócio através de análises avançadas e modelagem preditiva.

Principais Responsabilidades

• Liderar projetos de ciência de dados end-to-end, desde a concepção até a implementação e monitoramento;
• Desenvolver modelos preditivos e algoritmos de machine learning para otimizar processos de negócio, detecção de fraudes e personalização de produtos;
• Analisar grandes volumes de dados transacionais e comportamentais para extrair insights valiosos sobre os clientes e o mercado;
• Criar dashboards e visualizações de dados para comunicar insights de forma eficaz para stakeholders não técnicos;
• Colaborar com equipes de produto, marketing e risco para implementar soluções baseadas em dados;
• Desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis;
• Implementar técnicas avançadas de análise estatística para identificar tendências e padrões no mercado de criptomoedas;
• Liderar iniciativas de experimentação A/B para otimizar funcionalidades do produto e campanhas de marketing;
• Mentorar cientistas de dados juniores e promover uma cultura de excelência analítica na empresa;
• Manter-se atualizado sobre as últimas tendências e técnicas em ciência de dados, machine learning e IA;
• Contribuir para a estratégia de dados da empresa, identificando oportunidades de uso inovador de dados e analytics.

Qualificações:

• Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou campo relacionado;
• Mínimo de 5 anos de experiência em ciência de dados, com pelo menos 2 anos em posição sênior, preferencialmente no setor financeiro ou de tecnologia;
• Proficiência avançada em Python ou R, e familiaridade com ferramentas de big data como Spark, Hadoop;
• Experiência sólida com técnicas de machine learning, deep learning e análise estatística;
• Conhecimento prático de SQL e bancos de dados NoSQL;
• Experiência com ferramentas de visualização de dados como Tableau, PowerBI ou similares;
• Forte compreensão de metodologias ágeis e experiência em trabalhar em sprints de produto;
• Excelentes habilidades de comunicação, capaz de traduzir análises complexas em insights acionáveis para stakeholders não técnicos;
• Experiência em implementação de soluções de ML em ambientes de produção;
• Conhecimento de práticas de DevOps e MLOps é um diferencial;
• Familiaridade com cloud computing (AWS, GCP ou Azure);
• Compreensão do mercado de Bitcoin e tecnologias financeiras é um forte diferencial;
• Histórico comprovado de publicações ou apresentações em conferências de ciência de dados será valorizado;
• Inglês fluente para acompanhamento de literatura técnica.

Benefícios: Plano de SaúdePlano Odontológico Vale-refeição CAJU Auxílio Home Office Stock options desde o dia zero.