Oportunidades de Carreira: Analista Ciencia de Dados – São Paulo

Com mais de 60 anos de existência, a Sociedade Beneficente Israelita Brasileira Albert Einstein ainda mantém uma premissa: inovar e crescer, sempre com excelência. Ajudamos a salvar vidas, difundir o conhecimento em educação, prevenção e inovação em saúde. Além da atuação em setores assistenciais, temos oportunidades na área de Inovação, Tecnologia, Pesquisa, Ensino, entre outras. Seguimos oferecendo qualidade, afirmando nosso compromisso com a Responsabilidade Social e com o propósito de levar uma gota de Einstein para cada cidadão. Valorizamos a diversidade e inclusão de todos os talentos e buscamos profissionais que compartilhem deste mesmo propósito!

RESPONSABILIDADES

• Identificar, analisar e interpretar tendências ou padrões em conjuntos de dados complexos;
• Desenvolver e implementar modelos de dados (MER, Star Schema, Snow Flakes, etc) e sistemas de coleta de dados (API, ETL, etc)
• Otimizar a eficiência dos scripts;
• Filtrar e “limpar” dados mediante revisão de relatórios e indicadores de desempenho e qualidade;
• Preparar dados para modelagem preditiva e prescritiva;
• Desenvolver e implementar dashboards;
• Apresentar os dados em formato gráfico usando técnicas de visualização de dados e storytelling;
• Implantar programas analíticos sofisticados como Machine Learning, Deep Learning e métodos estatísticos;
• Trabalhar com ferramentas e linguagens como Hadoop, SQL, Scala, Python, R, Apache Spark, Power BI e SSIS;
• Apoiar na definição e documentação de roteiros de arquitetura e padrões de acordo com os projetos e/ou produto da área;
• Trabalhar com a gerência para priorizar necessidades de negócios e de informações;
• Dar suporte as equipes de projetos e demais membros da área;
• Conhecer os riscos dos locais de trabalho, cumprir e fazer cumprir os procedimentos, disposições legais, normas, instruções e políticas de Saúde, Segurança e Meio Ambiente.

REQUISITOS

• Conhecimento técnico de modelos de dados, desenvolvimento de design de banco e mineração de dados;
• Habilidades de coleta, organização e análise de dados;
• Conhecimento de linguagens de programação como SQL, R, Python, Scala e Java;
• Conhecimento de ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau, Qlik etc);
• Conhecimento de técnicas de visualização de dados e storytelling;
• Conhecimento de metodologias ágeis (SCRUM, Lean, Kanban etc);
• Conhecimento dos conceitos de algoritmos de Machine Learning e Deep Learning;
• Ter compreensão básica de cálculos matemáticos e estatísticos;
• Conhecimento dos conceitos de Big Data, BI, DW e ETL;
• Compreensão de designs de arquitetura de dados;

Desejável

• Graduação completa em áreas correlatas;
• Experiência profissional em análise e manipulação de dados.

DADOS DA VAGA

Horário de trabalho: 08h30 as 18h30

Einstein Benefícios – Compartilhando Bem-Estar

• Cuidados com a saúde: Programa Cuidar com serviços realizados no Einstein para promover a saúde e bem-estar dos colaboradores e dependentes, Clínicas Einstein, Telemedicina, Convênio Farmácia, Convênio Médico, Assistência Odontológica e Consultório Dental in Company.
• Bem-Estar: Wellhub (Gympass), TotalPass, Coral, Programa de Orientação Pessoal e SESC.
• Para você e sua família: Licença paternidade estendida, Seguro de Vida, Creche ou Auxílio Creche para mães ou pais com guarda legal, Auxílio para Filhos com Deficiência e Previdência Privada com taxa zero.
• Alimentação: Vale Alimentação, Vale Refeição ou Refeitório no local de trabalho.
• Mobilidade: Vale Transporte, Fretado, Estacionamento, Aplicativo de Caronas e Circular Metrô.
• Clube de Benefícios: Para economizar e obter vantagens nas compras de produtos e serviços de diversas categorias, como Beleza e Fitness, Comer e Beber, Compras, Cultura e Lazer, Educação Ensino Einstein, Turismo e muito mais.
• Programa Mais Conectados: Trabalho remoto nas modalidades Teletrabalho ou Híbrido conforme atividade e área de atuação.
• Os benefícios podem sofrer alteração de acordo com a convenção coletiva, unidade de trabalho e políticas vigentes.